初识Python,

日期: 2019-12-17 06:32 浏览次数 :

一、python简介

 

                  作为现在最火的编程语言python ,大多数程序员都在学python,我们银行也在组织学python语言,还每周组织培训。听了二次基础课程后慢慢喜欢上了这门语言,为什么大家都在学python呢? 任何一件东西想让大家喜欢它,它就要有着它的优点,首先它是开源软件,免费的东西大家都喜欢。python是面向对象解释型语言,什么是解释型语言呢?

我理解,C好比手动挡车(编译型语言),java和python(解释型语言)好比自动档车。跑的最快的车都是手动档,但是对开不好的人来说,开自动档反而更快些。

                  C程序运行的时候会直接编译为机器码,python代码在python自身翻译成字节码 然后在转为机器码,但是python也是最为接近C语言的语言 因为python好多地方都是直接调用C的。

                python语言的特性就是简单优雅,写容易明了的代码,而且尽量写少的代码。python为我们提供了完善的基础代码库,包括网络、文件、DB、文本等。除了内置库外,还有大量第三方库。所以,使用python开发,许多功能不需从零编写,直接使用现成的即可。

               python可以用在自动化,爬虫,大数据方面 但是大数据现在都是以Java居多,个人感觉就是先入为主吧 ,毕竟Java时间这么久了,还有企业在后面维护工具相对来说也很多。python相对于别的语言比较慢但是在大数据方面这个因素已经不存在了 ,听说python语言相对于别的语言慢是因为python内部的解释器的原因,而在大数据中抹掉了这个大数据自己生成一个解释器,这样python就不比别的语言慢了,我相信python语言会越来越完善的 ,目前python3和python2 不兼容。

        

                

一、python简介 作为现在最火的编程语言python ,大多数程序员都在学python,我们银行也在组织学python语言,还每周组织培训。听...

五、Python缺点说明

任何编程语言都有缺点,Python也不例外。优点说过了,那Python有哪些缺点呢?

第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。

但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度,因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序,C程序的运行时间需要0.001秒,而Python程序的运行时间需要0.1秒,慢了100倍,但由于网络更慢,需要等待1秒,你想,用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗?这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样,虽然F1赛车理论时速高达400公里,但由于三环路堵车的时速只有20公里,因此,作为乘客,你感觉的时速永远是20公里。

第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越来越少了,靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了,后一种模式不需要把源码给别人。 


 

初识Python,

第一章:Python语言介绍


三、Python解释执行原理

这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。

但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码。这样,python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。

 

对于python解释语言,有以下3方面的特性

  • 每次运行都要进行转换成字节码,然后再有虚拟机把字节码转换成机器语言,最后才能在硬件上运行。与编译性语言相比,每次多出了编译和链接的过程,性能肯定会受到影响。

  • 由于不用关心程序的编译和库的链接等问题,开发的工作也就更加轻松啦。

  • python代码与机器底层更远了,python程序更加易于移植,基本上无需改动就能在多平台上运行。

在具体计算机上实现一种语言,首先要确定的是表示该语言语义解释的虚拟计算机,一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算机上的机器语言还是虚拟机的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答,可以将程序设计语言划分为两大类:编译型语言和解释型语言

  • 编译实现的语言,如:C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由编译型语言编写的源程序需要经过编译,汇编和链接才能输出目标代码,然后由机器执行目标代码。目标代码是有机器指令组成,不能独立运行,因为源程序中可能使用了一些汇编程序不能解释引用的库函数,而库函数又不在源程序中,此时还需要链接程序完成外部引用和目标模板调用的链接任务,最后才能输出可执行代码。

  • 解释型语言,解释器不产生目标机器代码,而是产生中间代码,这种中间代码与机器代码不同,中间代码的解释是由软件支持的,不能直接使用在硬件上。该软件解释器通常会导致执行效率较低,用解释型语言编写的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。和编译的程序不同的是, 解释程序的任务是逐一将源代码的语句解释成可执行的机器指令,不需要将源程序翻译成目标代码再执行。对于解释型语言,需要一个专门的解释器来执行该程序,每条语句只有在执行是才能被翻译,这种解释型语言每执行一次就翻译一次,因而效率低下。

  • Java解释器,java很特殊,java是需要编译的,但是没有直接编译成机器语言,而是编译成字节码,然后在Java虚拟机上用解释的方式执行字节码。Python也使用了类似的方式,先将python编译成python字节码,然后由一个专门的python字节码解释器负责解释执行字节码。

  • python是一门解释语言,但是出于效率的考虑,提供了一种编译的方法。编译之后就得到pyc文件,存储了字节码。python这点和java很类似,但是java与python不同的是,python是一个解释型的语言,所以编译字节码不是一个强制的操作,事实上,编译是一个自动的过程,一般不会在意它的存在。编译成字节码可以节省加载模块的时间,提高效率。

  • 除了效率之外,字节码的形式也增加了反向工程的难度,可以保护源代码。这个只是一定程度上的保护,反编译还是可以的。


二、Python语言特点

  • 设计哲学

    Python(英语发音:/ˈpaɪθən/)的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

  • 语言类型

    Python是一个高层次的结合了面向对象、解释型、动态数据类型、强类型的高级计算机程序设计语言。Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节,类似于PHP和Perl语言;

    Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序;

    Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术;

    Python是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏;

  • 面向对象

    面向对象编程为数据和逻辑相分离的结构化和过程化编程添加了新的活力;面向对象编程支持将特定的行为、特性能与它们要处理或所代表的数据结合在一起。python的面向对象的特性是与生俱来的。Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。

  • 易用

    Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可;除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。

  • 内存管理器

    C或者C++最大的弊病在于内存管理是由开发者负责的。所以哪怕是对于一个很少访问、修改和管理内存的应用程序,程序员也必须在执行了基本任务之外履行这些职责。而在python中由于内存管理是由python解释器负责的,所以开发人员就可以从内存事务中解放出来,全神贯注于最直接的目标。

首选是网络应用,包括网站、后台服务等等;其次是许多日常需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等;另外就是把其他语言开发的程序再包装起来,方便使用。


一、Python语言简介

​ Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。吉多·范罗苏姆于1989年底发明第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C++重写。

​ 现在,全世界差不多有600多种编程语言,但流行的编程语言也就那么20来种。如果你听说过TIOBE排行榜,你就能知道编程语言的大致流行程度。这是在TIOBE上截取的最近两年最流行语言排行榜。

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总的来说,这几种编程语言各有千秋。Java就不用说了,各大企业都在使用,特别在大型项目中。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言,所以,C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言,特别在数据分析,AI,开发运维方面大有作为。

​ 当你用一种语言开始作真正的软件开发时,你除了编写代码外,还需要很多基本的已经写好的现成的东西,来帮助你加快开发进度。比如说,要编写一个电子邮件客户端,如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码,那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库,让你能直接调用,比如,针对电子邮件协议的SMTP库,针对桌面环境的GUI库,在这些已有的代码库的基础上开发,一个电子邮件客户端几天就能开发出来。

​ Python就为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。

​ 除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

​ 龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。总的来说,Python的哲学就是简单优雅,尽量写容易看明白的代码,尽量写少的代码。